Golden Sea Gaming Studio
Trở về dự án

AI & Tự động

AI Dynamic Pricing Engine

Lĩnh vực

Học máy / AI

Rút thời gian định giá xe máy từ 60 phút xuống 5 phút; lợi nhuận tăng 30%.

AI Dynamic Pricing Engine

Bối cảnh

Dự án làm gì và làm thế nào.

Giá xe máy cũ ở Việt Nam lên xuống nhanh. Muốn định giá một chiếc, nhân viên phải cân hãng, đời, năm, số km, tình trạng xe, nhu cầu ở khu vực và các giao dịch gần đây. Người có kinh nghiệm cũng mất tới 60 phút một chiếc, mà hai người định vẫn ra hai giá khác nhau.

Golden Sea huấn luyện mô hình TensorFlow trên hơn 100.000 giao dịch cũ từ chính sàn của khách. Mô hình học cách giá thay đổi theo hàng trăm dòng xe, rồi điều chỉnh theo thị trường hiện tại, mùa vụ và nhu cầu từng khu vực.

Giờ nhân viên chỉ cần chụp xe, nhập vài thông số cơ bản là có giá đề xuất trong vòng năm phút, kèm khoảng dao động và các xe tương tự vừa bán. Mỗi đề xuất ghi rõ năm yếu tố ảnh hưởng giá nhiều nhất, nên nhân viên hiểu vì sao ra con số đó và có thể sửa khi họ biết rõ hơn.

Sau khi đưa vào dùng, thời gian định giá giảm từ 60 phút xuống dưới 5 phút mỗi xe. Biên lợi nhuận trung bình tăng 30%, vì ít xe bị định thấp hơn thị trường hay nằm kho vì định quá cao. Dự án hoàn vốn trong chưa tới 90 ngày.

Phạm vi bàn giao

Những gì đã làm.

  1. 01Phân tích giá từ 60 phút xuống 5 phút
  2. 02Biên lợi nhuận tăng 30%
  3. 03Huấn luyện trên hơn 100.000 giao dịch
  4. 04Điều chỉnh theo thị trường thời gian thực
  5. 05Mô hình xét quãng đường, tuổi xe, tình trạng và mùa vụ

Hạng mục

AI & Tự động

Công nghệ

TensorFlow · Python · scikit-learn · PostgreSQL · FastAPI · React Dashboard

Studio

Golden Sea Studios

TP. Hồ Chí Minh, Việt Nam

Dự án này chứng minh cho

AI & Tự động hóa

Mô hình định giá huấn luyện trên dữ liệu giao dịch thật, rút thời gian định giá từ 60 phút xuống dưới 5.

Có một bài toán tương tự?

Gửi vài dòng mô tả, mình cùng xem làm được gì.