Golden Sea Gaming Studio
AI Operations

AI Operations · Custom Agent

Xây AI Agent quanh quy trình thật, dữ liệu thật và điểm kiểm soát thật.

Custom AI Agent là một dự án phần mềm có AI ở bên trong, không phải cài một chatbot rồi bàn giao. Golden Sea bắt đầu từ một quy trình, xác định dữ liệu và quyền, kết nối công cụ, đặt log và điểm thoát sang người thật.

Gửi bài toán để chẩn đoán
Minh hoạ quy trình

Ranh giới quyền

Chỉ đọc nguồn được cấp. Action cần người duyệt. Có fallback và escalation.

01Yêu cầu
02Kiểm tra quyền
03Truy xuất nguồn
04Chọn rule/tool
05Đề xuất
06Người duyệt
07Log kết quả

Phù hợp khi

  • Quy trình có volume lặp lại nhưng cần đọc ngữ cảnh.
  • Dữ liệu nguồn có thể chuẩn hóa và phân quyền.
  • Có owner nghiệp vụ chịu trách nhiệm rule và ngoại lệ.

Không phù hợp khi

  • Quy trình còn thay đổi mỗi ngày và chưa có owner.
  • Chỉ muốn cài một công cụ/agent có sẵn không cần tích hợp.
  • Kỳ vọng AI tự quyết định việc có hậu quả cao.

Quy trình đang gãy ở đâu

01

Nhân viên tìm thông tin ở quá nhiều nguồn.

02

Workflow automation cứng không xử lý được ngữ cảnh.

03

Thử AI nhưng không có log để biết sai ở đâu.

Luồng cũ

  1. 01Nhận yêu cầu
  2. 02Tìm tài liệu thủ công
  3. 03Chuyển qua nhiều công cụ
  4. 04Không lưu lý do quyết định

Luồng mới

  1. 01Phân loại yêu cầu và quyền
  2. 02Truy xuất nguồn phù hợp
  3. 03Đề xuất hoặc thực hiện tool action có rule
  4. 04Ghi log và escalation khi không chắc

AI xử lý

  • Hiểu yêu cầu, truy xuất dữ liệu và tạo bản đề xuất.
  • Gọi công cụ trong quyền đã cấp.
  • Tóm tắt log và phát hiện trường hợp ngoài rule.

Người thật phê duyệt

  • Rule, nguồn dữ liệu và quyền tool.
  • Hành động có tác động tài chính/pháp lý/thương hiệu.
  • Ngoại lệ và thay đổi quy trình.

Đầu vào cần có

  • Process map, owner, SLA và trường hợp ngoại lệ.
  • Knowledge base và quyền truy cập hệ thống.
  • Bộ test đầu vào/đầu ra chấp nhận được.

Hạng mục bàn giao

  • Architecture, data map và threat/permission model.
  • Agent workflow, integrations và admin controls.
  • Test set, logs, runbook và handover.

Phạm vi và giới hạn

  • Không bán OpenClaw setup đơn thuần như sản phẩm chính.
  • Không cho model quyền rộng hơn tác vụ cần thiết.
  • Chất lượng phụ thuộc trực tiếp vào dữ liệu nguồn và test set.

Lộ trình triển khai

Tuần 1–2

Discovery, process/data audit và prototype boundary.

Tuần 3–5

Build workflow, RAG, tools và logging.

Tuần 6+

Pilot, red-team, handover và tối ưu theo log.

Proof được phép dùng

Portfolio Golden Sea có các dự án AI/chabot/recognition. Mỗi proposal chỉ dùng project thật phù hợp; không suy diễn một demo thành năng lực tự động hóa toàn doanh nghiệp.

Security & governance

  • Least privilege cho tool và dữ liệu.
  • Tách môi trường test/production và secrets.
  • Audit log, fallback và human escalation bắt buộc.

Câu hỏi thường gặp

Khác chatbot thông thường thế nào?

Chatbot chủ yếu hội thoại; custom agent có thể truy xuất dữ liệu, dùng công cụ và chạy một phần workflow trong quyền được cấp.

Có cần RAG không?

Không. RAG chỉ dùng khi tác vụ cần truy xuất nguồn riêng; rule-based workflow có thể phù hợp hơn với tác vụ ổn định.

Bắt đầu bằng một bài toán có ranh giới rõ.

Gửi quy trình hiện tại, dữ liệu đầu vào và nơi công việc thường bị chậm. Golden Sea sẽ phản hồi bằng phạm vi chẩn đoán trước khi đề xuất build.

Gửi bài toán để chẩn đoán