AI & Tự động
Intelligent Production Optimization
Lĩnh vực
AI / Sản xuất thông minh
Kết hợp thị giác máy tính và dự báo BiLSTM để tự động kiểm tra hình ảnh và dự đoán tồn kho.
Bối cảnh
Từ vấn đề thật đến sản phẩm thật.
Lãng phí sản xuất thường đến từ lỗi chất lượng phát hiện quá muộn và mất cân bằng tồn kho. Dự án giải quyết đồng thời hai vấn đề bằng một hệ thống AI tích hợp.
Camera và mô hình thị giác kiểm tra ngay tại các điểm quan trọng, giúp loại lỗi trước khi linh kiện tiếp tục tiêu tốn tài nguyên.
BiLSTM học từ mức tiêu thụ, kế hoạch sản xuất, mùa vụ và thời gian cung ứng để dự báo tồn kho theo cả hai chiều thời gian.
Hệ thống tạo dự báo hằng ngày, khoảng tin cậy và đề xuất đặt hàng; MLOps tự tái huấn luyện khi có dữ liệu mới.
Toàn bộ chạy trên Azure, còn dashboard React hợp nhất kết quả kiểm tra, dự báo và đề xuất thay cho nhiều bảng tính rời rạc.
Phạm vi bàn giao
Những phần tạo nên kết quả.
- 01Kiểm tra hình ảnh thời gian thực
- 02Dự báo tồn kho bằng BiLSTM
- 03MLOps cải thiện mô hình liên tục
- 04Tự động tối ưu quy trình sản xuất
- 05Triển khai Azure với pipeline dữ liệu đầy đủ
Hạng mục
AI & Tự động
Công nghệ
LSTM · BiLSTM · Python · TensorFlow · OpenCV · Microsoft Azure · MLOps · React Dashboard
Studio
Golden Sea Studios
TP. Hồ Chí Minh, Việt Nam
Có một bài toán tương tự?
