Dự án
AI & Tự độngAI / Sản xuất thông minh
Intelligent Production Optimization
Kết hợp thị giác máy tính và dự báo BiLSTM để tự động kiểm tra hình ảnh và dự đoán tồn kho.

Về dự án này
Lãng phí sản xuất thường đến từ lỗi chất lượng phát hiện quá muộn và mất cân bằng tồn kho. Dự án giải quyết đồng thời hai vấn đề bằng một hệ thống AI tích hợp.
Camera và mô hình thị giác kiểm tra ngay tại các điểm quan trọng, giúp loại lỗi trước khi linh kiện tiếp tục tiêu tốn tài nguyên.
BiLSTM học từ mức tiêu thụ, kế hoạch sản xuất, mùa vụ và thời gian cung ứng để dự báo tồn kho theo cả hai chiều thời gian.
Hệ thống tạo dự báo hằng ngày, khoảng tin cậy và đề xuất đặt hàng; MLOps tự tái huấn luyện khi có dữ liệu mới.
Toàn bộ chạy trên Azure, còn dashboard React hợp nhất kết quả kiểm tra, dự báo và đề xuất thay cho nhiều bảng tính rời rạc.
Chúng tôi đã làm gì
Kiểm tra hình ảnh thời gian thực
Dự báo tồn kho bằng BiLSTM
MLOps cải thiện mô hình liên tục
Tự động tối ưu quy trình sản xuất
Triển khai Azure với pipeline dữ liệu đầy đủ
Hạng mục
AI & Tự động
Công nghệ
LSTMBiLSTMPythonTensorFlowOpenCVMicrosoft AzureMLOpsReact Dashboard
Studio
Golden Sea Studios
TP. Hồ Chí Minh, Việt Nam
Dự án tương tự?
Nhận đề xuất miễn phí


