Intelligent Production Optimization

Nhà máy hay mất tiền ở hai chỗ: lỗi phát hiện quá muộn, và hàng tồn lúc thừa lúc thiếu tới mức phải dừng chuyền. Dự án này xử lý cả hai bằng một hệ thống AI.

Phần hình ảnh kiểm tra ngay trên dây chuyền. Camera chụp linh kiện ở các điểm quan trọng, mô hình thấy gì bất thường là báo liền. Vì kiểm ngay trên chuyền chứ không đợi tới trạm QC cuối, linh kiện lỗi bị loại trước khi tốn thêm công làm tiếp.

Phần tồn kho dùng mạng BiLSTM học từ lượng tiêu thụ cũ, kế hoạch sản xuất, nhu cầu theo mùa và thời gian nhà cung cấp giao hàng. Nó đọc dữ liệu theo cả hai chiều thời gian, hợp với kiểu tồn kho vừa có xu hướng vừa có chu kỳ.

Mỗi ngày hệ thống đưa ra dự báo tồn kho kèm khoảng dao động, và gợi ý nên đặt thêm gì trước khi thiếu hàng. Cả hai mô hình tự học lại khi có dữ liệu sản xuất mới.

Toàn bộ chạy trên Microsoft Azure. Dashboard React gom kết quả kiểm tra, dự báo tồn kho và các gợi ý về một chỗ cho quản lý nhà máy, thay cho mấy bảng tính rời.