AI & Tự động
GenAI Image Transformation
Lĩnh vực
AI tạo sinh / Thị giác máy tính
Chuyển đổi phong cách bằng CycleGAN cho thời trang và nội thất, rút ngắn 70% thời gian dựng hình sản phẩm.

Bối cảnh
Dự án làm gì và làm thế nào.
Chụp ảnh sản phẩm vừa lâu vừa tốn. Lo mẫu thật, thuê studio, hẹn người mẫu rồi chỉnh ảnh, một bộ sưu tập có thể mất vài tuần. Tạo ảnh bằng AI rút việc đó xuống còn vài giờ.
Golden Sea dùng CycleGAN, loại mô hình học cách biến một kiểu ảnh thành kiểu ảnh khác, cho hai việc: mặc đồ lên người mẫu và bày nội thất vào phòng trống.
Với khách thời trang, hệ thống lấy ảnh chụp phẳng của món đồ và ảnh người mẫu, rồi tạo ra ảnh người mẫu mặc món đó trông như thật, không cần mẫu hay studio. Mô hình được huấn luyện trên hàng nghìn ảnh quần áo và người mẫu để chất vải, độ rủ và ánh sáng nhìn đúng.
Với khách nội thất, hệ thống lấy ảnh phòng trống và ảnh sản phẩm, trả về căn phòng đã bày đồ. Khách dùng ảnh này cho shop online, marketing và proposal thay vì trả tiền dựng 3D.
Ở cả hai trường hợp, từ lúc có brief tới lúc có ảnh nhanh hơn 70% so với đi chụp, và khách chạy cả catalog hàng trăm sản phẩm chỉ trong một đêm.
Phạm vi bàn giao
Những gì đã làm.
- 01Chuyển đổi ảnh không ghép cặp bằng CycleGAN
- 02Thử trang phục không cần mẫu vật lý
- 03Dàn dựng phòng với nội thất ảo
- 04Giảm 70% thời gian tạo hình sản phẩm
- 05Xử lý hàng loạt cho toàn bộ catalog
Hạng mục
AI & Tự động
Công nghệ
CycleGAN · Python · TensorFlow · PyTorch · FastAPI · AWS S3 · React
Studio
Golden Sea Studios
TP. Hồ Chí Minh, Việt Nam
Dự án này chứng minh cho
AI Media RoomThay chụp mẫu vật lý bằng xử lý hàng loạt, rút 70% thời gian tạo hình sản phẩm cho cả catalog.
Có một bài toán tương tự?



