AI & Tự động
Human Action Recognition System
Lĩnh vực
Thị giác máy tính / AI
Phân loại hành động nhiều người theo thời gian thực bằng YOLOv8, ByteTrack và phân tích khung xương ST-GCN.
Bối cảnh
Từ vấn đề thật đến sản phẩm thật.
Giám sát video tạo ra lượng dữ liệu khổng lồ hiếm khi được xem lại. Hệ thống nhận diện hành động phân loại sự việc theo thời gian thực và đánh dấu các tình huống quan trọng.
Pipeline gồm ba bước: YOLOv8 phát hiện người, ByteTrack duy trì định danh qua các khung hình, rồi MediaPipe trích xuất khớp xương để ST-GCN phân loại chuyển động theo thời gian.
ST-GCN phân tích quan hệ hình học giữa các khớp trên một khoảng thời gian nên ổn định hơn phân loại từng ảnh tĩnh.
Hệ thống nhận diện hơn 20 hành động như ngã, đánh nhau, chạy, vận hành máy và mang đồ. Ngưỡng sai được điều chỉnh riêng theo mức độ rủi ro của từng nhóm.
Phạm vi bàn giao
Những phần tạo nên kết quả.
- 01Phát hiện và theo dõi nhiều người thời gian thực
- 02ByteTrack giữ định danh xuyên khung hình
- 03ST-GCN phân loại hành động từ khung xương
- 04Nhận diện hơn 20 hành động
- 05Triển khai lai giữa biên và đám mây
Hạng mục
AI & Tự động
Công nghệ
YOLOv8 · ByteTrack · ST-GCN · MediaPipe · Python · OpenCV · TensorFlow · NVIDIA GPU
Studio
Golden Sea Studios
TP. Hồ Chí Minh, Việt Nam
Có một bài toán tương tự?
