AI & Tự động
Recruitment AI Matcher
Lĩnh vực
Nền tảng AI / Xử lý ngôn ngữ
Ghép CV theo nghĩa trên 12 tiêu chí như một người tuyển dụng có kinh nghiệm, thay vì dò từ khoá.

Bối cảnh
Dự án làm gì và làm thế nào.
Phần lớn công cụ tuyển dụng tìm theo từ khoá. Gõ "React developer 3 năm" là ra mọi CV có mấy chữ đó, xếp chẳng theo thứ tự nào có ích. Người tuyển dụng giỏi đọc CV là biết ai hợp, nhưng không ai đọc nổi 500 CV cho một vị trí.
Golden Sea làm một nền tảng đọc vòng đầu theo cách người tuyển dụng đó đọc. Mỗi CV và mô tả công việc được chuyển thành vector bằng mô hình embedding đã tinh chỉnh, lưu trong Chroma. Khi có vị trí mới, hệ thống lấy ra những CV gần nghĩa nhất, nên tìm được người hợp việc kể cả khi họ viết bằng từ khác.
Sau đó từng ứng viên được chấm trên 12 tiêu chí: kỹ năng chuyên môn, số năm kinh nghiệm liên quan, ngành, học vấn, ngoại ngữ, nơi ở, cấp bậc, khả năng lãnh đạo, mảng chuyên sâu, quy mô dự án từng làm, cách viết, và con đường sự nghiệp có đang đi lên không. Cộng lại ra phần trăm phù hợp.
Ứng viên được chia ba nhóm: rất hợp, nên xem lại, và không hợp. Người tuyển dụng thấy rõ vì sao mỗi người đứng ở vị trí đó, chứ không chỉ có một con điểm. Nền tảng nối thẳng vào kho CV và quy trình tìm ứng viên trên LinkedIn mà công ty đang dùng.
Phạm vi bàn giao
Những gì đã làm.
- 01Tìm theo nghĩa, không dò từ khoá
- 02Chấm ứng viên trên 12 tiêu chí, từ kỹ năng tới hướng phát triển nghề
- 03Tự chia ba nhóm: rất hợp, tạm được, không hợp
- 04Mỗi ứng viên có phần giải thích điểm trực quan
- 05Xử lý được kho CV và mô tả công việc lớn
Hạng mục
AI & Tự động
Công nghệ
FastAPI · Python · OpenAI API · Chroma · spaCy · MongoDB · Amazon EC2 · TailwindCSS
Studio
Golden Sea Studios
TP. Hồ Chí Minh, Việt Nam
Dự án này chứng minh cho
AI Agent theo yêu cầuGhép hồ sơ theo ngữ nghĩa trên 12 tiêu chí, giải thích được vì sao mỗi ứng viên đạt điểm đó.
Có một bài toán tương tự?



