Golden Sea Gaming Studio
Trở về dự án

AI & Tự động

EYEFIRE — Factory AI Safety System

Lĩnh vực

Thị giác máy tính / AI

Phát hiện PPE, giám sát hành vi an toàn và phát hiện cháy theo thời gian thực trong nhà máy.

EYEFIRE — Factory AI Safety System

Bối cảnh

Dự án làm gì và làm thế nào.

Nhà máy chỗ nào cũng có rủi ro, mà người giám sát an toàn thì không thể nhìn hết mọi góc cùng lúc. EYEFIRE canh giùm qua chính hệ thống camera nhà máy đang có, cả ngày lẫn đêm.

Hệ thống đọc luồng RTSP từ CCTV sẵn có, không phải lắp camera mới. Mô hình YOLOv8 kiểm tra liên tục xem công nhân có đội mũ, mặc áo phản quang, đeo găng tay và kính bảo hộ không. Ai thiếu đồ bảo hộ trong vùng quy định thì quản đốc nhận cảnh báo ngay trên dashboard và điện thoại.

Lớp thứ hai bắt những lỗi mà kiểm tra đồ bảo hộ bỏ sót: đi vào vùng máy cấm, đứng quá gần thiết bị đang chạy, bê vác sai tư thế. Một mô hình riêng phát hiện cháy và khói, từ lúc bắt lửa tới lúc báo chưa tới một giây.

EYEFIRE chạy trên thiết bị NVIDIA Jetson đặt cạnh camera. Video không phải đẩy lên cloud nên cảnh báo tới nhanh hơn và dữ liệu không ra khỏi nhà máy, điều nhiều khách có quy định dữ liệu chặt rất cần. Dashboard React cho người phụ trách an toàn xem toàn nhà máy theo thời gian thực, lịch sử sự cố, xu hướng tuân thủ và số liệu từng ca.

Phạm vi bàn giao

Những gì đã làm.

  1. 01Kiểm tra đồ bảo hộ theo thời gian thực: mũ, áo phản quang, găng tay, kính
  2. 02Phát hiện người đi vào vùng máy cấm
  3. 03Báo cháy, khói trong chưa tới một giây
  4. 04Chạy trên NVIDIA Jetson đặt tại nhà máy, không chờ cloud
  5. 05Dashboard trực tiếp, nhật ký sự cố và báo cáo

Hạng mục

AI & Tự động

Công nghệ

YOLOv8 · Python · OpenCV · TensorFlow · NVIDIA Jetson · RTSP Camera · React Dashboard

Studio

Golden Sea Studios

TP. Hồ Chí Minh, Việt Nam

Dự án này chứng minh cho

AI & Tự động hóa

Thị giác máy tính chạy biên trong nhà máy: phát hiện PPE, hành vi vùng nguy hiểm và cảnh báo cháy dưới một giây.

Có một bài toán tương tự?

Gửi vài dòng mô tả, mình cùng xem làm được gì.